智慧交通(tōng)正在成為(wèi)産業(yè)創新的(de)發力點。作(zuò)為(wèi)與大數據、人(rén)工(gōng)智能、區(qū)塊鏈等新技(jì)術深度融合的(de)産業(yè)，同時(shí)也是國(guó)家(jiā)大力推動協同創新的(de)産業(yè)，智慧交通(tōng)在數字技(jì)術的(de)快速發展中不斷創新出新場(chǎng)景、新模式、新能力。這(zhè)種産業(yè)創新不但(dàn)深度挖掘出融合技(jì)術的(de)潛力，也在打開(kāi)未來(lái)交通(tōng)的(de)想象空間(jiān)，探索出更加廣闊、更可持續的(de)産業(yè)前景。
國(guó)家(jiā)級車聯網先導區(qū)建設成果紛呈
4月(yuè)，2023上(shàng)海(hǎi)車展上(shàng)，車聯網等新技(jì)術成為(wèi)關注熱點；5月(yuè)，天津舉辦世界智能大會，設置智能網聯車體(tǐ)驗區(qū)；6月(yuè)，2023江西(xī)省車聯網安全大會召開(kāi)……今年(nián)以來(lái)，社會對(duì)車聯網行業(yè)關注度不斷提升，各地(dì)加快相(xiàng)關産業(yè)布局。
工(gōng)信部4月(yuè)明(míng)确支持湖(hú)北（襄陽）、浙江（德清）、廣西(xī)（柳州）創建國(guó)家(jiā)級車聯網先導區(qū)，至此，全國(guó)已有(yǒu)7地(dì)獲批創建國(guó)家(jiā)級車聯網先導區(qū)。三地(dì)建設進展如何？車聯網産業(yè)應用推廣還(hái)需從(cóng)哪些方面發力？記者進行了實地(dì)走訪。
車聯網先導區(qū)建設步伐加快
德清縣位于浙江北部，曾舉辦首屆聯合國(guó)世界地(dì)理(lǐ)信息大會。記者在該縣塔山森林(lín)公園公交站登上(shàng)一輛(liàng)純電(diàn)動公交車，隻見司機(jī)将車輛(liàng)緩緩駛離車站後，開(kāi)啓自(zì)動駕駛模式，随後雙手離開(kāi)方向盤。車輛(liàng)根據路(lù)況，按照(zhào)路(lù)面标線、信号燈等自(zì)動行駛，轉彎遇到人(rén)行道(dào)，會主動停車讓行。
“該車輛(liàng)搭載激光(guāng)雷達、毫米波雷達以及視(shì)覺相(xiàng)機(jī)等多種自(zì)動駕駛感知設備，可以實現(xiàn)對(duì)周邊環境的(de)精準感知，具備L4級自(zì)動駕駛能力。”中國(guó)移動通(tōng)信集團浙江有(yǒu)限公司湖(hú)州分公司項目經理(lǐ)錢江峰說(shuō)，該線路(lù)将在杭州亞運會期間(jiān)為(wèi)公衆提供服務。
記者走進襄陽市(shì)車聯網運營中心，一張電(diàn)子(zǐ)大屏盡覽中心城(chéng)區(qū)路(lù)口交通(tōng)、智能公交車輛(liàng)運行、路(lù)口智能化(huà)改造進度等情況。工(gōng)作(zuò)人(rén)員(yuán)點擊鼠标，中心城(chéng)區(qū)已完成智能化(huà)改造的(de)路(lù)口連點成線、聚點成片。襄陽市(shì)經信局副局長(cháng)張曉輝介紹，預計(jì)到2023年(nián)底，襄陽将完成中心城(chéng)區(qū)448個(gè)智能化(huà)路(lù)口改造，實現(xiàn)智能網聯設備全域覆蓋。
車聯網産業(yè)是汽車、電(diàn)子(zǐ)、信息通(tōng)信、道(dào)路(lù)交通(tōng)運輸等行業(yè)深度融合的(de)新型産業(yè)形态。近(jìn)年(nián)來(lái)，湖(hú)北、浙江、廣西(xī)以重點區(qū)域車聯網功能改造和(hé)核心系統能力提升、“地(dì)理(lǐ)信息+車聯網”跨界融合發展、車聯網規模化(huà)深度應用等為(wèi)目标，統籌推動車聯網産業(yè)創新發展，已具備較好(hǎo)的(de)産業(yè)發展基礎，由此加入創建國(guó)家(jiā)級車聯網先導區(qū)行列。
目前，有(yǒu)7地(dì)獲批創建國(guó)家(jiā)級車聯網先導區(qū)，區(qū)域覆蓋東、中、西(xī)部，探索成果紛呈：無錫率先推動出台車聯網發展的(de)地(dì)方性法規；天津西(xī)青區(qū)開(kāi)發了“5+3”車路(lù)協同運營平台；長(cháng)沙正謀劃構建智能網聯汽車創新應用示範區(qū)等。
立足自(zì)身(shēn)優勢加速産業(yè)發展
工(gōng)信部要求，相(xiàng)關省份按照(zhào)《車聯網（智能網聯汽車）産業(yè)發展行動計(jì)劃》部署，加快完善協同工(gōng)作(zuò)機(jī)制，抓緊推進實施，促進車聯網應用和(hé)産業(yè)發展。
柳州市(shì)擁有(yǒu)上(shàng)汽、東風(fēng)、一汽和(hé)重汽四大汽車集團生(shēng)産基地(dì)。柳州市(shì)大數據發展局産業(yè)科(kē)科(kē)長(cháng)鄭譞說(shuō)，當地(dì)充分結合本地(dì)車企需求，建設“低(dī)成本、廣域覆蓋”的(de)車路(lù)協同路(lù)側基礎設施。目前，已完成主要城(chéng)區(qū)125個(gè)路(lù)口升級改造，建成241套車聯網C-V2X路(lù)側設備及1566套路(lù)側感知計(jì)算(suàn)設備。
“德清圍繞‘地(dì)理(lǐ)信息’和(hé)‘全域開(kāi)放(fàng)’兩大特色，積極謀劃‘地(dì)理(lǐ)信息+車聯網’跨界融合發展。”湖(hú)州莫幹山高(gāo)新區(qū)地(dì)信發展中心工(gōng)作(zuò)人(rén)員(yuán)餘昕說(shuō)，“占地(dì)172畝的(de)德清智能網聯汽車測試場(chǎng)是浙江省唯一同時(shí)滿足單車智能和(hé)智能網聯測試的(de)公共測試場(chǎng)。測試場(chǎng)建成以來(lái)，先後向20家(jiā)企業(yè)頒發了28張自(zì)動駕駛測試牌照(zhào)。”
襄陽正加快發展智能網聯汽車，推動汽車産業(yè)向電(diàn)動化(huà)、智能化(huà)、網聯化(huà)轉型升級。
在襄陽市(shì)高(gāo)新區(qū)，記者看(kàn)到一條33.4公裏的(de)智能網聯汽車公開(kāi)測試道(dào)路(lù)已完成施工(gōng)及設備安裝，進入設備聯調階段；一個(gè)集智能網聯開(kāi)發測試、生(shēng)産配套、示範應用、孵化(huà)創新、産學研教育基地(dì)于一體(tǐ)的(de)智能網聯汽車科(kē)創小(xiǎo)鎮正加緊建設，智能網聯汽車全産業(yè)鏈服務平台正在襄陽加速構建。
行業(yè)短闆亟待補齊
工(gōng)信部數據顯示，截至2022年(nián)，我國(guó)搭載輔助自(zì)動駕駛系統的(de)智能網聯乘用車新車銷售量達700萬輛(liàng)，同比增長(cháng)45.6%；新能源汽車輔助自(zì)動駕駛系統搭載比例達48%。據中國(guó)信息通(tōng)信研究院發布的(de)《車聯網白皮書(shū)》，預計(jì)到2025年(nián)，我國(guó)智能汽車市(shì)場(chǎng)規模将接近(jìn)萬億元。
受訪業(yè)內(nèi)人(rén)士認為(wèi)，大範圍、城(chéng)市(shì)級别的(de)車聯網基礎設施建設，是商業(yè)化(huà)支撐以及規模化(huà)示範的(de)必要前提，各地(dì)要在基礎設施建設方面加大力度。
受訪專家(jiā)表示，車聯網領域目前仍缺乏行業(yè)标準與制度規範。
德清縣此前已發布《德清縣關于支持開(kāi)展自(zì)動駕駛測試服務的(de)七條意見》，并參與編制自(zì)動駕駛領域地(dì)理(lǐ)數據省級标準《智能網聯汽車 道(dào)路(lù)基礎地(dì)理(lǐ)數據規範》。餘昕建議(yì)，以高(gāo)精度地(dì)圖為(wèi)例，要進一步明(míng)晰測繪單位、圖商、車商三者之間(jiān)的(de)地(dì)圖數據交割界面和(hé)交付格式，推動高(gāo)精地(dì)圖面向智能網聯汽車深入應用。
柳州東城(chéng)集團東科(kē)智慧城(chéng)市(shì)投資開(kāi)發有(yǒu)限公司車聯網項目負責人(rén)認為(wèi)，業(yè)內(nèi)尚未形成車聯網應用比較成熟的(de)商業(yè)模式，柳州在該領域積極探索，例如在當地(dì)的(de)分時(shí)租賃共享汽車上(shàng)逐步為(wèi)車輛(liàng)進行車聯網賦能，建議(yì)未來(lái)各地(dì)探索更多可持續的(de)商業(yè)模式。
工(gōng)信部裝備工(gōng)業(yè)一司一級巡視(shì)員(yuán)苗長(cháng)興表示，下(xià)一步，工(gōng)信部将強化(huà)頂層戰略謀劃，堅持車路(lù)雲一體(tǐ)化(huà)發展路(lù)線，加強統籌協同，強化(huà)創新驅動，優化(huà)政策供給，合力推動智能網聯汽車産業(yè)高(gāo)質量發展。
智慧交通(tōng)多場(chǎng)景加速落地(dì)
高(gāo)速公路(lù)車流量統計(jì)預測、異常事(shì)件(jiàn)圖片檢測、智慧救援、貨車安全監控……近(jìn)年(nián)來(lái)，大數據、人(rén)工(gōng)智能、區(qū)塊鏈等新技(jì)術與交通(tōng)行業(yè)深度融合，推動交通(tōng)智能應用範圍不斷拓展，應用場(chǎng)景日(rì)益多元，人(rén)們越來(lái)越深刻地(dì)感受到智慧交通(tōng)帶來(lái)的(de)方便和(hé)快捷。
交通(tōng)基礎設施更智能
科(kē)技(jì)賦能讓城(chéng)市(shì)的(de)智慧交通(tōng)服務能力大幅提升。近(jìn)年(nián)來(lái)，廣東省推動人(rén)工(gōng)智能、5G等新一代信息技(jì)術在交通(tōng)運輸領域深度融合與推廣應用，智慧公路(lù)建設初見成效。
在深圳外(wài)環高(gāo)速，實現(xiàn)了基于BIM（建築信息模型）的(de)建設和(hé)日(rì)常養護支撐，隧道(dào)內(nèi)北鬥衛星信号全覆蓋。南沙大橋、樂(yuè)廣高(gāo)速等具備車路(lù)通(tōng)信和(hé)21種場(chǎng)景的(de)車路(lù)協同技(jì)術應用能力。
在新博高(gāo)速，“AR實景監測系統”的(de)應用為(wèi)車輛(liàng)安全出行保駕護航。當道(dào)路(lù)出現(xiàn)停車、行人(rén)、擁堵、交通(tōng)事(shì)故等異常事(shì)件(jiàn)時(shí)，該系統就會向監控中心發出警報，監控大屏會彈出異常區(qū)域視(shì)頻(pín)畫(huà)面，畫(huà)面中的(de)異常個(gè)體(tǐ)由“光(guāng)标”在畫(huà)面中進行标記跟蹤。監控中心收到系統警報後，工(gōng)作(zuò)人(rén)員(yuán)可立即将事(shì)件(jiàn)通(tōng)報高(gāo)速路(lù)政、交警、救援等部門進行處置，有(yǒu)效防範事(shì)故發生(shēng)或進一步升級。
在廣東惠清高(gāo)速主線上(shàng)，每隔100米護欄上(shàng)就能看(kàn)到一個(gè)小(xiǎo)警察卡通(tōng)樣式的(de)牌子(zǐ)，司乘人(rén)員(yuán)在高(gāo)速公路(lù)上(shàng)需要救援或無法确定所在位置時(shí)，用手機(jī)掃描牌子(zǐ)上(shàng)的(de)二維碼，“GPS掃碼接警救援程序”後台系統自(zì)動迅速鎖定求救司乘所在位置。2022年(nián)4月(yuè)投入使用至今，惠清高(gāo)速在主線上(shàng)共設置2200塊這(zhè)樣的(de)指示牌。
運行管控模式更智慧
在廣東，很(hěn)多高(gāo)速公路(lù)服務區(qū)的(de)運行管理(lǐ)也進行了智慧化(huà)升級。
開(kāi)陽高(gāo)速的(de)梁金(jīn)山服務區(qū)，人(rén)車流量大。管理(lǐ)單位開(kāi)發了停車位管理(lǐ)系統，該系統利用AI視(shì)頻(pín)分析技(jì)術和(hé)視(shì)頻(pín)卡口統計(jì)技(jì)術，在服務區(qū)停車區(qū)域設置相(xiàng)關檢測裝置，可實時(shí)統計(jì)區(qū)域內(nèi)剩餘車位數量，通(tōng)過顯示屏引導車道(dào)停靠，提升司乘人(rén)員(yuán)體(tǐ)驗。
加強服務區(qū)內(nèi)危險化(huà)學品運輸車輛(liàng)的(de)安全管理(lǐ)，是高(gāo)速公路(lù)營運單位的(de)重要任務。新博高(gāo)速從(cóng)2022年(nián)春運開(kāi)始投用“服務區(qū)重點車輛(liàng)監測系統”，依托AR實景監測系統，利用監控與AI智能識别，監測是否有(yǒu)危化(huà)品車輛(liàng)進入，進入後車輛(liàng)是否違規停靠，實現(xiàn)服務區(qū)重點車輛(liàng)的(de)24小(xiǎo)時(shí)實時(shí)監測與預警信息服務，及時(shí)對(duì)危運車等車輛(liàng)異常停車進行警報與處置。該系統對(duì)服務區(qū)危運車進出口的(de)識别率達到99.87%，抓捕率達到了100%，實現(xiàn)了“變被動監測為(wèi)主動發現(xiàn)”。
為(wèi)推動高(gāo)速公路(lù)聯網收費(fèi)運營數字化(huà)轉型，緩解收費(fèi)站現(xiàn)場(chǎng)擁堵，實現(xiàn)降本增效，近(jìn)些年(nián)路(lù)段聯網收費(fèi)業(yè)務數字化(huà)、自(zì)動化(huà)、智慧化(huà)工(gōng)作(zuò)一直在推進。
北環高(gāo)速将該解決方案融入智慧化(huà)收費(fèi)運營服務的(de)整體(tǐ)解決方案，打造出“無亭式全車型自(zì)助通(tōng)行收費(fèi)站”，全線收費(fèi)現(xiàn)場(chǎng)工(gōng)作(zuò)人(rén)員(yuán)比原來(lái)節省22人(rén)，出口車道(dào)非ETC車輛(liàng)平均通(tōng)行時(shí)間(jiān)較之前減少約4秒/輛(liàng)，節省發票(piào)管理(lǐ)成本約10萬元/年(nián)。
相(xiàng)關機(jī)構和(hé)企業(yè)還(hái)積極推動數字人(rén)民(mín)币支付通(tōng)行費(fèi)試點應用，進一步豐富高(gāo)速公路(lù)通(tōng)行費(fèi)支付方式，降低(dī)手續費(fèi)成本。
ETC技(jì)術賦能智慧交通(tōng)
從(cóng)2021年(nián)開(kāi)始，廣東聯合電(diàn)服公司啓動ETC拓展業(yè)務自(zì)營工(gōng)作(zuò)，推動ETC“下(xià)路(lù)進城(chéng)”，為(wèi)ETC技(jì)術賦能城(chéng)市(shì)智慧交通(tōng)服務拉開(kāi)了序幕。
針對(duì)ETC停車發展中存在的(de)墊資扣款等“痛點”問(wèn)題，該公司建設了全新的(de)ETC拓展應用平台，運用在線密鑰、雲服務等技(jì)術，開(kāi)發上(shàng)線了ETC“聯機(jī)+脫機(jī)”支付模式，以解決ETC拓展應用的(de)資金(jīn)風(fēng)險。目前，該模式已經全面應用于停車、加油等場(chǎng)景。
廣東聯合電(diàn)服公司有(yǒu)關負責人(rén)說(shuō)，ETC技(jì)術正從(cóng)多角度賦能智慧交通(tōng)，公司通(tōng)過打造商戶入駐、運營和(hé)退出的(de)業(yè)務閉環，支持多層級多類型的(de)商戶結構，包括運營商、停車場(chǎng)、加油站、服務區(qū)管理(lǐ)，同時(shí)還(hái)探索發展了ETC支付生(shēng)态鏈，并依托ETC大數據賦能智慧城(chéng)市(shì)管理(lǐ)應用，進一步擴大ETC的(de)價值。
智慧應用場(chǎng)景更多元
記者了解到，通(tōng)過應用交通(tōng)大數據，智慧交通(tōng)場(chǎng)景正在不斷擴展。
——高(gāo)速公路(lù)車流量統計(jì)預測應用。通(tōng)過建設行業(yè)監測、交通(tōng)大數據分析預測、可視(shì)化(huà)展示及标準化(huà)的(de)統計(jì)報表，實現(xiàn)了高(gāo)速路(lù)精細化(huà)監測、便捷化(huà)操控、科(kē)學化(huà)決策、高(gāo)效化(huà)指揮。根據可統計(jì)各種車型的(de)車流量估算(suàn)節假日(rì)免費(fèi)車輛(liàng)的(de)車流量，估算(suàn)出節假日(rì)7座以下(xià)客車的(de)通(tōng)行情況，供交通(tōng)監管部門使用。
——高(gāo)速公路(lù)異常事(shì)件(jiàn)圖片檢測服務。通(tōng)過ETC高(gāo)速龍門架的(de)卡口抓拍(pāi)設備，結合高(gāo)速公路(lù)場(chǎng)景下(xià)的(de)視(shì)覺AI算(suàn)法，為(wèi)交警提供高(gāo)速公路(lù)異常事(shì)件(jiàn)圖片檢測服務，實現(xiàn)對(duì)過往車輛(liàng)的(de)超速、違規占道(dào)、駕駛員(yuán)打手機(jī)等違法行為(wèi)進行智能識别以及視(shì)頻(pín)和(hé)圖片取證，減少了公安交警部門對(duì)違法抓拍(pāi)硬件(jiàn)設備的(de)投入建設和(hé)警力投入。
——貨車安全監控。為(wèi)解決非法營運車輛(liàng)監管的(de)問(wèn)題，通(tōng)過高(gāo)速公路(lù)曆史通(tōng)行流水(shuǐ)，結合大數據建模，篩選出疑似非法營運車輛(liàng)名單。同時(shí)，結合實時(shí)的(de)車輛(liàng)軌迹數據，當疑似非法營運車輛(liàng)進出口站時(shí)及時(shí)向監管部門預警，協助部門現(xiàn)場(chǎng)執法，并在事(shì)後給出符合要求的(de)書(shū)面證據。
——高(gāo)速救援應用。基于交通(tōng)大數據開(kāi)發了“故障車輛(liàng)位置精準定位查詢”應用，當故障車輛(liàng)緻電(diàn)救援機(jī)構熱線時(shí)，調度員(yuán)在取得車主授權後，可通(tōng)過車牌号查詢、獲知事(shì)故車輛(liàng)的(de)行駛路(lù)線、行駛方向、最後通(tōng)行門架信息等數據，精确還(hái)原車輛(liàng)行駛路(lù)徑，定位出事(shì)故車輛(liàng)所在區(qū)間(jiān)位置，以及時(shí)派遣最近(jìn)救援車輛(liàng)前往處置。
公安網備案号：
